论文查重技术中的智能识别与自动分类是当前科研领域的热门话题之一。首先，智能识别技术在论文查重中的应用主要体现在对大规模文本进行快速、准确的识别和比对，能够有效识别出相似度较高的论文，提高了查重效率。其次，自动分类技术通过对论文进行内容分析和特征提取，实现对论文的自动分类，为科研人员提供了便捷的信息检索和管理工具。此外，智能识别技术还可以结合自然语言处理和机器学习技术，实现对大规模文本的智能分类和聚类，为学术研究提供了更多可能性。

论文查重技术中的智能识别与自动分类在学术研究和期刊编辑中具有重要意义。智能识别技术可以帮助期刊编辑快速发现抄袭和重复发表的论文，提高了期刊编辑的审核效率和质量。自动分类技术能够根据论文的主题、关键词等特征进行自动分类，为学术研究人员提供了更加便捷的文献检索和阅读体验。未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，论文查重技术中的智能识别与自动分类将迎来更广阔的应用前景，为科研工作者和期刊编辑提供更加智能化的服务。