要提高论文检测引用过度的准确性，首先需要建立完善的数据库，包括各个学科领域的文献信息。其次，采用先进的文本相似度算法，结合自然语言处理技术，识别文中的引用部分，并与数据库进行比对。同时，引入人工审核机制，对可能存在引用过度的论文进行深入审查，确保检测结果准确可靠。此外，持续优化算法，跟踪学术领域的发展动态，及时更新数据库信息，提升检测系统的准确性。

另外，为了提高论文检测引用过度的准确性，还可以加强对文献引用规范的培训，引导作者正确合理地引用他人研究成果，避免引用过度现象的发生。同时，鼓励学术期刊和学术机构加强对论文的审稿工作，加大对引用过度的打击力度，形成良好的学术氛围。此外，引入人工智能技术，构建智能化的检测系统，提高检测的自动化程度，减少人为因素对准确性的影响。